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Jun

Modell-Kritik – Die Schwierigkeiten der Modellierung in der Biologie

Eine große Kontroverse umgibt das Thema Modell Kritik.

Kritiker und Pädagogen weiterhin seinen Platz in der Studie der Naturwissenschaften diskutieren. In diesem Artikel werde ich diese Gegend nach Modell Kritik that are erkunden an Biologen Erforschung Baumphysiologie zu vergleichen.

Modell Kritik, wie der Name schon sagt, beinhaltet die Verwendung ghostwriter preise von mathematischen Modellen biologische zu erklären. Wie zu erwarten ist, neigen Biologen die Strukturen und Funktion von Organismen zu studieren. Das Hauptproblem dabei ist, dass ein solcher Fokus auf extrem begrenzt wissenschaftliche Forschung führen kann.

U M zum Beispiel der Studie von”reiner” zu vergleichen (oder’no-morphism’) Bevölkerung wird oft mit dem Studium der reinen und einzigartigen Arten verwechselt. Die reale Welt unterstützen möglicherweise nicht reinen Arten, aber die Forschung durchgeführt auf isolierte Populationen dieser angeblich https://de grademiners.com/facharbeit-schreiben-lassen einzelliger Organismus noch nutzlos ist. Eine isolierte Population ist eine künstliche Umgebung, in der alle Lebewesen auf der es die gleichen sind und es gibt keine Konkurrenz.

Allerdings Populationen zu isolieren, ist eine gängige Praxis in der Natur, denn der Wettbewerb alle Organismen verursacht eine reine populace zu bilden. Ein Beispiel hierfür könnte die Forschung auf einem Zebra sein. Da das Zebra steigt in Zahlen, wird die Umgebung schwieriger für sie, um zu überleben. Immer mehr Menschen bedeuten weniger Platz für das Zebra zu leben und daher brauchen sie mehr werden.

Dies wiederum führt zu Veränderungen der Populationsdynamik. Mehr Tiere at der Bevölkerung bedeutet mehr Konkurrenz um Nahrung und Ressourcen. Es besteht daher kein Raum für das ‘reine’ Tier, um zu überleben und sie schließlich absterben. Aus diesem Grunde, ist das Prinzip der’reinen’ Bevölkerung ein gutes Beispiel dafür, has been die Wissenschaftler zu Hilfe Biologe Studie Natur tun können.

Allerdings können die Forscher noch die Verwendung von ganzen Tier biologische Modelle machen, die alle die spezifischen Lebensformen, aus denen alle anderen das Leben in enthalten kann getrennt werden. Leider sind die beteiligten Mathematik diese Formen in der Modellierung ist sehr schwierig.

Dies ist nicht zu sagen, dass Biologen Studien vereinfacht werden können, aber eine Komplexität der eine kann nur durch den Einsatz von speziell entwickelten Computerprogrammen durchgeführt seminararbeit schreiben lassen kosten werden. Viel Geld wird für diese komplexen biologischen Systemen und Wissenschaftler versuchen zu simulieren natürliche Prozesse verschwendet nicht einfach replizieren Natur.

Diese Modelle werden nie in der Lage die Funktion aller Lebewesen darstellen. Zum Beispiel wären eine Wissenschaftler nicht in der Lage, die Funktion eines einzelnen Proteins zu modellieren, ohne beteiligt, die. Kurz gesagt um die Proteine Funktion zu verfolgen.

Macht, wie Sie sehen können dieses Modell Kritik sehr ineffektive Art und Weise die Gültigkeit einer wissenschaftlichen Studie zu bestimmen. Warum das Modell Kritik vorgeschlagen, kritiker haben verschiedene Theorien , so unwirksam ist, und ich werde ein paar von diesen unten diskutieren.

Eine Erklärung dafür ist, dass die meisten Wissenschaftler einfache Modelle verwenden zu zeigen, wie biologische Systeme funktionieren. Modelle dieser Art oft konzentrieren sich nur auf die Funktionen von einzelnen Molekülen. In diesem Fall ist der einzige Mechanismus, um die Funktionalität der einzelnen Moleküle zu verfolgen, ein einzelner Prozess, was zu einer Unfähigkeit ganzes method vorherzusagen.

Im Gegensatz dazu Modelle, die auf ein größeres Bild der Biologie beruhen lassen oft für genauere Vorhersagen. Wenn beispielsweise das Modell andere Prozesse enthält wie eine Bodenerosion oder eine Fähigkeit von Pflanzen, Kohlendioxid zu absorbieren, dann ist ein solches Modell sehr nützlich sein.

Schließlich bedeutet der Ausfall von Modellen ausreichend biologische Funktion nicht zu erklären, dass sie ungültig sind. Der Fehler kann einfach zu einer Begrenzung des Modells zugeschrieben werden, anstatt die Gültigkeit des biologischen Modells.